Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 3

年份

2023 1

2016 1

2001 1

关键词

严重事故 1

临界热流密度 1

压水堆 1

可学习性 1

增材制造 1

富氧顶吹熔池熔炼 1

技术改造 1

模型 1

深度学习 1

熔池 1

熔池形成 1

熔池热工水力学 1

熔融物堆内滞留 1

电炉熔炼 1

碎片床再熔化 1

碎片床形成 1

铜工业 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

基于内嵌物理信息深度学习模型的增材制造工艺参数及熔池尺寸预测 Article

赵明志, 韦辉亮, 茅仪铭, 张长东, 刘婷婷, 廖文和

《工程（英文）》 2023年第23卷第4期页码 181-195 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.015

摘要：

熔池特征对激光粉末床熔融（PBF）的打印质量有显著影响，打印参数和熔池尺寸的定量预测对LPBF中复杂过程的智能控制至关重要。然而由于高度非线性，打印参数和熔池尺寸的双向预测一直极具挑战。为了解决此问题，本工作融合典型实验、机理模型和深度学习研究激光PBF过程中关键参数和熔池特性的正向和逆向预测。实验提供基础数据，机理模型显著增强数据集，多层感知器（MLP）深度学习模型则根据实验和机理模型构建的数据集预测熔池尺寸和工艺参数。结果表明可以实现熔池尺寸和工艺参数的双向预测，最高预测准确率接近99.9%，平均预测准确率超过90.0%。

关键词：增材制造熔池模型深度学习可学习性